INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA MAINING

Para el análisis del tema de la inteligencia de negocios y el data maining, se vieron dos videos en clase, cada uno referente a  un tema en especifico, en base al contenido de estos videos se elaboraron 5 preguntas de cada uno, las cuales se muestran a continuación con su respectiva respuesta. 

VIDEO: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1. ¿A que ayudan los datos?

A asimilar, a tomar decisiones, a conocer el negocio, el cliente, el mercado y la competencia para tener una empresa más rentable.

2. ¿Cuáles son los elementos que más se consumen en las empresas que manejan el business intelligence y que estrategias realizan?

Los elementos más consumidos son pan, agua, azúcar y harina.

La principal estrategia que utilizan es el colocar las estanterías de estos productos separados para que los consumidores atraviesen por todo el súper y realicen compras por antojo.

3. ¿A que ayuda el business intelligence y business analitics?

Ayuda a predecir el comportamiento de clientes, a saber que compran, cuando, cuantas veces y que más les gustaría comprar, esto para maximizar beneficios y crear nuevos productos que se ajusten a necesidades de los clientes.

4. ¿A qué tipo de empresas se puede aplicar business intelligence y business analitics?

A empresas pequeñas, medianas y grandes, ya que hay softwares que se adecuan a cualquier tipo de empresa, según las necesidades que esta tenga.

5. ¿Cuál es la diferencia entre business intelligence y business analitics?

Business intelligence hace referencia a reportes e información a la medida, además permite tener información de buena fuente y valiosa, mientras que business analitics es conocer el negocio, y básicamente se ayuda de los trabajadores y su conocimiento sobre la empresa para tomar las mejores decisiones.

VIDEO: ¿QUE ES DATA MINIG?

1. ¿Cuál es el principal reto de las empresas actualmente?

Extraer información mediante los datos que recopilan de sus clientes.

2. ¿Qué es data mining?

Es el conjunto de técnicas y tecnologías que ayudan a explorar bases de datos de manera automática, esto con el objetivo de encontrar patrones, tendencias o reglas que expliquen dichos datos.

3. ¿A que ayuda el data mining?

Ayuda a comprender datos mediante la utilización de prácticas estadísticas y algoritmos relacionados con la inteligencia artificial

4. ¿A raíz de que surge el concepto data mining?

Surge a raíz de la cuarta revolución industrial, y se refiere a minería de datos.

5. ¿Cuáles son las etapas principales del data mining?

Las etapas son 4, la determinación de objetivos, el procesamiento de datos, la determinación del modelo y el análisis de resultados.

Conclusión.

Considero que ambos videos me dejan muchos aprendizajes nuevos sobre aspectos realmente importantes, como lo son el almacenamiento de datos de los negocios y la inteligencia con la que las empresas trabajan y requieren para tener un rendimiento, un control y sobre todo un éxito aun mejor. Es ahí donde radica la importancia de emplear la inteligencia de negocios y el data mining en cualquier tipo de empresa, sin importar su tamaño o el giro que tienen.